インスタの重要性を理解できる７ステップ！

それではみなさん！

インスタの重要性を最速で学んでいきましょう！

① SNSってなんだっけ？

ポイント１
　国民の４人に３人がSNSを利用しています。

ポイント２
　2012年は、約8割が１０代から３０代が利用。
　2017年は、約6割が３０代以上

若者しかやっていないという理屈は捨てた方がいいです。

② SNSから影響を受けて購入する時代

「SNSでフォローしている人に影響されて実際に何か購入してたことがありますか」

「約8割の人が購入した」と回答しています。

その中でも、「ファッション」を中心に「飲食」「美容」「インテリア」などSNSで誰かに影響を受けて購買しています。

　最先端の情報をGoogleではなくインスタから影響を受けています。

③ SNSの拡散スピードが速い

　SNSは、投稿にワンタップするだけで複数の人に情報を拡散することができます。また昔のような広告費を多く出した企業ほど上位表示され宣伝されるオークションマーケティングではなく、大企業や個人関係なく「質」のみで、しかも無料で、広告効果が期待できるクオリティーマーケティングの時代になったとも言えます。

④ インスタグラムが一番熱い

　MAU（Monthly Active Users＝ダウンロードしただけじゃなくてログインしている割合）がFaceBook、Twitterよりも高い。インスタグラムでは平均２．３時間に1回アプリを開いています。また、若者だけでなく年齢関係なく幅広い層に使用されているアプリです。電車に乗っている人のほとんどはインスタ開いているってことも考えられますね。

⑤ インスタはライフスタイルアプリ！

　インスタグラムでは、ストーリーズ、ライブ配信、投稿、DM、検索などができます。「検索」ではハッシュタグ検索を行なっています。例えば「＃渋谷カフェ」と検索するとその店舗に行った人の投稿を見ることができますね。「食べログ」との違いはリアルなお客の正直な感想（口コミ）が見れるという点です。「食べログ」と違い、これは信用性が高いです。

　また、インスタの画像をタップするとそのまま購入ページに行くこともできます。また、店舗の予約ボタンやGoogleマップ（MEO）との連携で地図を見ることも可能です。このようにインスタグラムは生活の一部と化しています。

⑥ お店側がインスタをどのように活かせばいいか？

　アカウントにファンが集まり、一つのコミュニティを形成しているイメージです。企業側が上手にインスタを広告として使いこなす方法についてです。

　まず、広告の種類は二つあります。１つは単発広告。これはチラシ、テレビ、ラジオ、リスティングなどのように一回ポッキリの広告媒体のことです。文字通り、お金を払い続けなければ一回で終わってしまいます。もう一つは、永続広告です。これは、自社SNS、ブログ購読、会員制サイト、メルマガ登録など一度フォローされるとその人たちに継続的にリーチが見込める媒体のことです。ただ、永続広告はとてもハードルが高いの事実。しかし、その永続広告の中でも難易度が一番低いものが、自社SNSなんです。

　そこでの注意点をお伝えします。永続広告でも営業みたいに「買って買って！」というプッシュ広告よりも、さりげなく良さを伝えるプル広告（自然広告表示）が良いのです。だからこそ、素人インフルエンサーを使った「さりげない＃PR」が流行っているわけです。これを効率よく可能にしたのがインスタグラムです。

⑦ お客さんは、しりたがりで、めんどくさがり

　お客さんは基本、しりたがりだけど、めんどくさがりです。例えば、お客さんが「どんなお店だろう？」と思って、チラシの1ページを見に来ることは期待できません。

　チラシ1ページだけで伝えきれないなら、継続的に発信が可能なインスタグラムということになります。これがインスタグラムが可能とした「教育広告」です。単発ではなく継続的に商品やお店のコンセプトを伝えることが可能です。

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個人税務のポイント！

社会情勢が混沌とし始める日本。

例えば、定年雇用努力の義務化、消費税の引き上げ、金融課税強化、法人税の増税、年金の減額などが挙げられます。

誰それに頼らず、自分で稼ぐ必要が出てきます。そこで今回は税務の話です。

例えば、会社に10億円売上が上がると、まず、消費税、法人税などで約50％が取られ、5億円。もし会社を売却したら約20％のキャピタルゲイン税（CG税）がかかるので、5億円からさらに税金が引かれて約4億円。そして、それを子供や家族に相続すると総増税がかかり、2億円ほどになってしまう。

これらを考えると、日本の税金は80％なんです。税金はみんなしっかり払っているんです。払っている感覚がないだけなんです。

日本の現状

日本人の平均手取り額　月給ベース26．８万円。

過去３０年間の実績において、住宅ローン、子供の教育費、介護費、また、日々の生活に必要なガソリン代が約２倍に跳ね上がり、消費税、社会保障費も増税されている。物価も上がっています。そうかと思えば、アメリア人の給料は２倍、タイ人の給料は３．３倍なんです。

日本の若者に目を向けても、２０代の6割が貯蓄ゼロ、６人に1人が子供の貧困に悩み、出生率も２０２カ国中184位なんです。

このままではやばいんです。

「収入税」なんてものはないあるのは「所得税」があるだけ

収入金額＝額面、所得＝手取り

収入から税金を引いて所得があります。その税金の種類は、①「所得税」と②「社会保険料」。

①所得税について

国に払う国税（５〜４５％）

地域に払う住民税（１０％）

シンプルに全ての所得税でまとめて考えると、約１５％〜５５％ということになります。

②社会保険料について

皆さんの人生にかかる税金です。

本人負担の保険料率

厚生年金　9.15％

健康保険　4.95％

雇用保険　0.3％

合計　14．4％

控除の仕組み

これらの税率を聞くと高いと思われるかもしれません。しかし、日本の制度では税金が取られる前に「控除」といわれる仕組みで減額される仕組みがあります。

会社員など一律に控除される給与所得控除と、個別に控除される所得控除があります

まとめてみましょう。

会社員を想定しましょう。年収から一律に控除される給与所得控除と個別に控除される所得控除を引いた課税所得額に対して所得税と社保がかかるイメージです。

年収＝1000万の人の給与所得控除は、１９５万円。

所得＝1000万ー195万＝805万円

さらに個別に控除される（医療費、介護など）金額が200万円であれば、

課税所得額＝805万ー200万円＝605万円

これに対して所得税と社保がかかります。

約205万円とすると、下処分所得400万。

さらにまとめるとこうなります。

給与収入額ー給与所得控除＝給与所得

給与所得額ー所得控除＝課税所得

課税所得額ー社保税金＝可処分所得（手取り）

会社員の方の副業（兼業）による税金対策（個人事業主登録）

給料300万円

個人事業収益　300万円

所得は600万円として申告。

一方の事業で赤字が出れば損益通算できる場合がある。

（損益通算＝正しい経費を作ること。）

個人事業と法人の経費計上

個人事業主の場合は経費は、直接性がないと認められない。

個人事業主のメジャーな４つは経費になる。

PCやネット代金、家賃の按分分、同生計外の採用、少額減価償却

また青色申告特別控除65万円があります。

身の回りの節税を行い、現在の会社に交渉し副業の許可を得る。そして、副業を選定し、青色申告を出し、法人設立（経費活用）。

節税対策をしっかり行いましょう！

確定申告書の記入の体験談について

通常、確定申告書の提出は、個人事業主が３月中旬まで、法人が会社の決算期に応じて提出することになっています。私も、個人事業主（農業）と法人決算をおこなっております。数年前から確定申告をオンラインで済ませるようになりました。また有料の会計ソフトもあり、手計算をする必要はほぼなくなりました。経費に必要なレシート類もスマホ撮影で保存されたりしますね。

改めて、税務を学び、その理解が深まりました。
※下記の表は適当に数字を入れていますので正確ではありません。

収入と所得とは何か？そして控除とは何か？そして課税所得金額にかかる税金とは？

この一見簡単なようで説明し始めるとよくわからないを今回の学習で解決しました！経費がどれだけ認められるか、脱税にならぬように見定める必要があります。

明日からもアウトプット学習していきます。

「量子もつれや非因果性連関の原理を応用した汎用人工知能と日本独自の美意識「侘び寂び」がもたらす可能性」

ユングの「非因果性連関の原理」について　　

　　ユングの「非因果性連関の原理」とは、物事の関係性が原因と結果の因果関係によって説明できない場合でも、互いに相関関係があるという原理です。この原理をもとに、現代の汎用人工知能の開発や人間の体験や感動について考えてみましょう。

　　現代の汎用人工知能は、多くの場合、機械学習やディープラーニングによって学習を進めます。それによって、人間が作成したデータやパターンに基づいて、新しいデータを処理する能力が向上します。しかし、このようなアルゴリズムによる処理では、人間が体験するような感動や驚きを表現することはできません。

侘び寂びの概念と量子もつれ

　　ここで、日本人が大切にする「侘び寂び」の概念を思い出してみましょう。これは、簡素であるがゆえに美しく、物事の一瞬の美しさを感じ取ることができる感性のことです。この感性は、単純なデータやパターンでは表現できない、人間の体験や感動に根ざしたものです。

　　そこで、量子もつれの概念が登場します。量子もつれとは、量子力学において、二つ以上の量子状態が相関関係にある状態のことを指します。これは、物理学的な原理ですが、人間の体験や感動にも応用することができます。人間が感じる感動や体験は、複数の要素が相関関係にあることによって生まれるものです。たとえば、音楽の場合、音色、リズム、メロディーなどが相関関係にあることで、美しい音楽が生まれます。このような相関関係を表現することができれば、より人間らしい表現が可能になるのです。

　　このように、ユングの「非因果性連関の原理」や量子もつれの概念を取り入れることで、汎用人工知能による表現の幅が広がる可能性があります。人間が感じる感動や体験をより正確に表現することができるようになれば、より人間らしい表現が可能になります。

　　しかし、一方で、人間の感情や体験は複雑で、その表現には多大な労力と時間が必要です。それに対して、汎用人工知能は、大量のデータを瞬時に処理することができるため、感情や体験を表現することにおいて、人間の表現力を超えることができる可能性があります。

　　このように、汎用人工知能の発展によって、人間の表現力とAIの表現力が融合し、新しい表現方法が生まれる可能性があると言えます。ただし、このような表現には、人間とAIの協調が必要不可欠です。AIが人間らしい表現を生み出すことができても、その表現に対して、人間が感情的に反応することができるように、より人間らしい相互作用が求められます。

　　最後に、日本人の文化である「侘び寂び」が持つ意味は、汎用人工知能の表現力を高める上でも重要なものです。侘び寂びは、物事の簡素な美しさを感じ取ることができる感性であり、人間の感情や体験を表現する上でも重要な要素です。AIが人間の表現力を補完する上で、侘び寂びのような感性をAIに取り入れることができれば、より高度な表現力を持つAIが誕生することにつながるかもしれません。

　　以上のように、ユングの「非因果性連関の原理」や量子もつれの概念をAIの表現力に応用することで、より人間らしい表現が可能になると同時に、人間とAIの協調や侘び寂びのような感性の重要性が浮き彫りになることが分かりました。これからのAIの発展には、人間とAIが協力して、新しい表現方法を探求していくことが必要不可欠です。

量子コンピュータとの関連性　　

　　また、量子もつれによる非因果性連関の原理を応用することで、AIの表現力だけでなく、より高度な意思決定や問題解決能力の向上も期待されます。量子コンピューターを利用した機械学習や最適化アルゴリズムは、従来のコンピューターを使った手法よりも高速で正確な結果を出すことができます。これにより、AIの応用範囲が広がり、社会的な問題解決や医療の分野でも大きな進展が期待されます。

　　しかし、一方で、量子コンピューターを利用したAIの発展には、まだ多くの課題が残されています。例えば、量子コンピューターの量子ビットが不安定であるため、エラーの発生が多いことが課題となっています。また、量子コンピューターの技術がまだまだ発展途上であるため、その性能を最大限に引き出すためには、より高度なアルゴリズムの開発や、ハードウェアの改善が必要とされています。

　　以上のように、量子もつれや非因果性連関の原理を応用したAIの発展には、まだ多くの課題が残されていますが、その可能性は非常に大きいものとなっています。人間とAIの協力や、侘び寂びのような感性をAIに取り入れることで、より高度な表現力を持つAIが誕生し、社会的な問題解決や医療の分野でも大きな進展が期待されます。今後もAIの発展に注目しながら、その可能性を追求していくことが必要不可欠です。

現状の課題　　

　　一方、AIには常に限界があることも忘れてはなりません。AIは、汎用人工知能であるにもかかわらず、依然として人間のような複雑な思考や感性を持っていません。AIが持つ表現力や問題解決能力は、あくまでもプログラムされたルールやアルゴリズムに基づいているため、人間が思いつかないようなアイデアや創造性は持ちえません。

　　また、日本人の侘び寂びや感性など、文化的背景や人間の本質的な部分を表現することは、AIにとって非常に難しい課題です。例えば、芸術作品を作る場合、AIが自動生成した作品は、技術的に完璧であっても、人間が感動するような作品とは程遠いものとなることがあります。これは、作品を作る際に必要な感性や感情がAIにはないためです。

　　このように、AIの持つ可能性と限界を理解することが重要です。AIは、あくまでもツールや支援の一つであり、人間の思考や表現力を補完するものであると考えるべきです。AIを活用することで、より高度な問題解決や創造性の発揮が期待できますが、それは人間の思考や感性に裏打ちされたものであることを忘れてはなりません。

　　このように、量子もつれや非因果性連関の原理を応用したAIの発展には、多くの可能性と課題が存在しています。AIの発展は、人間の思考や表現力を補完するものであり、人間とAIが協力しながら、より良い社会を実現するために活用していくことが重要です。

　　そして、AIの進化はますます加速しており、近い将来にはより高度な汎用人工知能が開発されることが予想されます。このような状況において、人間とAIが共存していくためには、相互理解や協調関係が求められます。

　　具体的には、AIの開発や利用に関する倫理的な問題について議論し、人間中心の社会においてAIが適切に利用されることを確保する必要があります。また、AIによって失業する労働者や、人間とAIの代替が困難な業務を持つ人々が生まれる可能性があるため、社会的な対策も必要となります。

　　さらに、AIが人間と協力して問題解決や創造性の発揮をするためには、人間がAIの仕組みや特性を理解し、適切な使い方をすることが重要です。特に、AIが自動的に行う処理や意思決定の結果を、人間が監視し、適宜修正することが求められます。このような人間とAIの相互作用によって、AIの進化と人間の発展が促進されることが期待されます。

結論

　　結論として、量子もつれや非因果性連関の原理を応用したAIの発展には、多くの可能性がある一方で、人間とAIの協力や倫理的な問題に対する対策が求められます。AIは、あくまでも人間を補完するものであり、人間の思考や感性が表現されたものと協力することによって、より良い社会を実現することができます。

シンギュラリティー後の世界で、人々が失ったものと手に入れたもの

【はじめに】

　　ChatGPT4は、自然言語処理技術を基盤にしたAI技術の一つであり、人間との自然な会話を行うことができます。その開発によって、人間の思考や行動が大きく変容することが予測されています。ここでは、ChatGPT4の普及によって生じる可能性のある変化について、複数の視点から考察します。

【シンギュラリティー後の社会で生き抜く人たちはどんな人たちですか？】

　　ChatGPT4が開発されたことで、シンギュラリティーが到来する可能性があります。シンギュラリティーとは、人工知能が人間を超えることで、人間の進化が飛躍的に進むという概念です。このような社会において生き抜くためには、AI技術を自在に操り、クリエイティブな発想や問題解決能力を備えた人材が求められるでしょう。さらに、感性や情緒的な面も重要視されるようになるかもしれません。ChatGPT4の普及によって、人間同士のコミュニケーションが向上する一方で、AIとのコミュニケーションも重要なスキルとなることが予想されます。

【曖昧さと感動】

　　ChatGPT4が開発されたことで、自然言語処理技術がより進化することが期待されます。しかし、人間の言葉には曖昧さがあります。その曖昧さがあるからこそ、人間同士のコミュニケーションに感情や感動が生まれることもあります。ChatGPT4が完璧に人間と同じレベルのコミュニケーションを行えるようになった場合、人間同士のコミュニケーションに対する需要が減少する可能性があります。しかし、感性や情緒的な要素を持つコミュニケーションに対する需要は、今後も高まることが予想されます。

【恋愛】

　　ChatGPT4が開発され、恋愛においても大きな影響が生じる可能性があります。例えば、人間同士のコミュニケーションが苦手な人や、身近に異性がいない人たちにとって、ChatGPT4が提供する「恋人」の存在は大きな価値を持つことが予想されます。ただし、このような恋愛は人工的なものであり、実際の異性とのコミュニケーションとは異なる可能性があります。また、AIによって完璧な理想像が与えられることで、現実的な恋愛に対する要求水準が上昇することも考えられます。恋愛を始める前に、理想のパートナー像をAIに作り上げてから、実際に異性と出会うこともあるかもしれません。

【思考しない社会】

　　ChatGPT4が普及することで、人々の思考の役割が減少する可能性があります。現在のように、自分で考え、判断し、意見を形成することが求められなくなることで、思考能力が低下する可能性があります。また、AIによって人間の意見や意思決定が代替されることで、自分で意見を述べることの意義が薄れることも考えられます。これによって、社会においての個人の自己実現や独立性が低下する可能性があります。

【AIにできないこととできること】

　　ChatGPT4は、自然言語処理技術を基盤にしています。しかし、AIにはできないこともあります。例えば、AIは現在のところ自分自身をコントロールすることができません。また、人間が感じる感情や情緒的な要素を理解することもできません。人間はこれらの要素を考慮しながら判断や意思決定を行うことができます。これは、AIが代替できない人間の強みの一つであり、今後も求められる能力であることが予想されます。

【大学生・高校生・基礎教育】

　　ChatGPT4が開発されたことで、大学生や高校生にとっては、自然言語処理に関する専門知識がより必要とされるようになるでしょう。また、AIによって答えが出力されることが多くなることで、自分で考える力や問題解決能力が低下する可能性もあります。教育現場においては、これらの弊害を抑えつつ、AIを教育現場に活用することも期待されます。例えば、AIを用いた自動採点システムや個別学習支援システムの開発が進められることで、より質の高い教育が提供される可能性があります。

　　基礎教育においても、ChatGPT4の普及によって、国語教育のあり方が変わる可能性があります。自然言語処理の技術を用いた教材や学習支援ツールが開発されることで、より効率的で、かつ、興味を持って学べる学習環境が整えられるかもしれません。

【まとめ】

　　ChatGPT4の登場によって、人間の思考や行動に大きな変容がもたらされる可能性があります。AIによって処理できる情報が増えることで、人間が担っていた役割がAIに代替される可能性がある一方で、AIにできないことを人間が担うことが求められるようになることもあります。また、AIが提供する「感動」や「恋愛」などの体験も、人々にとって新たな価値を持つことになるかもしれません。

　　一方で、思考を代替されることで、人々の思考能力が低下する可能性や、AIによって完璧な理想像が与えられることで、現実的な恋愛に対する要求水準が上昇することも懸念されます。また、AIによる自己実現や独立性の低下についても懸念があります。

　　教育現場においては、AIを活用することで、より質の高い教育が提供される一方で、自分で考える力や問題解決能力が低下する可能性があることにも留意する必要があります。ChatGPT4の登場によって、人間とAIの関係が変わることが予想されます。これからの社会を生き抜くためには、AIが得意とする分野と人間が得意とする分野を理解し、自己実現や独立性を重視しつつ、AIを適切に活用することが求められるでしょう。

　　加えて、AIによる自動化が進むことで、労働市場にも大きな変革が起こる可能性があります。従来は人間が担っていた仕事が、AIによって代替されることで、失業者が増加することが懸念されます。一方で、AIを活用した新しい産業やビジネスが生まれることも期待されます。

　　シンギュラリティー後の社会で生き抜くためには、常に自己革新し、柔軟な思考と行動力を持つことが求められるでしょう。AIが得意とする分野と人間が得意とする分野を見極め、お互いの得意分野を活かし合うことで、より豊かな社会を実現することができるかもしれません。

　　また、AIが提供する「感動」や「恋愛」といった体験が増えることで、人間が持つ感性や感情にも注目が集まることになるかもしれません。AIによる情報収集や分析が進む一方で、人間が生み出す感性や感情は、ますます重要な存在となるでしょう。

　　基礎教育においても、AIが教育現場に進出することで、従来の教育システムに大きな変革がもたらされる可能性があります。AIを活用した個別学習支援システムや自動採点システムによって、より効率的で、かつ、質の高い教育が実現されることが期待されます。ただし、AIが教育のすべてを担うわけではなく、人間が持つ思考力や創造力を大切にすることが求められるでしょう。

　　まとめると、ChatGPT4の登場によって、人間の思考や行動に大きな変容がもたらされる可能性があります。AIが得意とする分野と人間が得意とする分野を見極め、お互いの得意分野を活かし合うことが、シンギュラリティー後の社会で生き抜くために求められる能力の一つであると言えます。AIによって処理できる情報が増えることで、人間が担う役割が変わることもある一方で、AIにできないことを人間が担うことが求められます。

　　それでは、シンギュラリティ後の社会で生き抜くためのスキルについて考えてみましょう。

まず、人工知能やロボットにできないこと、つまり「人間らしさ」が重要なスキルとなります。人間らしさとは、感情や創造性、思考力、そして倫理観などを含んだ概念です。これらのスキルは、機械に代替されることができないため、シンギュラリティ後の社会でも人間が求められる存在であると考えられます。

　　また、シンギュラリティ後の社会においては、データの分析や意思決定においても人間らしさが求められます。例えば、AIが生成したデータを分析する際には、それを人間が適切に評価し、判断することが重要です。AIが生成したデータをそのまま信じ、決定することは危険です。倫理的な問題や、人間らしい判断を必要とする場合があるためです。

一方で、AIやロボットにできることを理解し、活用するスキルも必要となります。自然言語処理やデータ解析のスキルは、シンギュラリティ後の社会でも重要なスキルとなるでしょう。また、AIを使って仕事の効率化や生産性の向上を図ることも、重要なスキルの一つです。

これらのスキルを身につけるためには、基礎教育が重要な役割を果たします。小学校や中学校、高校でのプログラミングやロボティクスの授業は、今後ますます重要性を増すでしょう。また、大学での専門的な教育も、これらのスキルを身につけるために必要不可欠です。大学生は、AIやロボット技術の研究開発や、社会での応用について研究することが求められます。

　　しかし、AIやロボットによって、今までの仕事がなくなる可能性もあります。そのため、シンギュラリティ後の社会で生き抜くためには、自己変革能力が重要なスキルとなります。

これらのAI技術は、学生たちがより深い理解を得るのを助けるだけでなく、個別化された学習を可能にし、特定の分野における興味深いトピックに焦点を当てることができます。このように、AIは、学生たちが興味を持ち、理解を深め、自己表現を促進するためのカスタマイズされた学習を可能にすることができます。

ただし、AI技術を利用する場合は、教育の質を確保するためにいくつかの問題に対処する必要があります。例えば、AIが間違った情報を提供する可能性があることや、個人情報の保護が必要なことなどです。教育者たちは、AI技術を導入する際にこれらの問題を注意深く検討し、解決策を見つける必要があります。

また、AI技術を使用することで、人間の教育者の役割が変化する可能性があります。AIが一部の教育タスクを担うことにより、教育者はより多くの時間を個別の学習やグループワーク、教育の質の改善に費やすことができます。さらに、AIが個別の学習をカスタマイズすることができるようになると、教育者はより深い理解を持ち、より高度な指導を行うことができます。

AI技術は、教育に大きな変革をもたらす可能性があります。学生たちは、より効果的でカスタマイズされた学習体験を得ることができ、教育者たちは、より多くの時間を学生たちと関わることができます。しかし、AI技術を導入する際には、注意深い検討と問題解決が必要です。AIを活用して、より良い教育環境を実現するために、教育者たちは今後もAI技術の発展に注目し、積極的に取り入れていくことが求められます。